nevronsko mrežo (34)

fizičnim vstopom taktilno komunicirati s kognitivno	nevronsko mrežo.	Obiskovalec tako med gibanjem izkuša, kako s	D
signali v možgane. Če se ti signali vmešajo v	nevronsko mrežo,	vplivajo nanjo, se kombinirajo z drugimi signali	D
ustvarjal oblike, planete, drevesa, vodne kapljice,	nevronsko mrežo	v lobanji.En sam Dogodek, ki hlepi, da doseže	D
uporablja vsaka od obeh osebnosti svojo lastno	nevronsko mrežo,	ki prikliče oziroma potlači spomine. Raziskovalci	D
mogoče tudi iz naravnih nevronov sestaviti umetno	nevronsko mrežo,	ki opravlja enako funkcijo kot umetna elektronska	D
elektronskimi. Uničen del bioloških možganov (	nevronsko mrežo)	bomo že v bližnji prihodnosti lahko nadomestili	D
kot pri kolegih v Švici. Zasnoval ga je kot	nevronsko mrežo,	ki se lahko razvija in raste, tako kot se dogaja	D
000 procesorjev in 144 TB spomina, simulirali	nevronsko mrežo	v velikosti mačjih možganov. Računalniški algoritem	D
nivoja fluidov. S člankom Vodenje robota z	nevronsko mrežo	sta se leta 1997 v finale regijskega tekmovanja	D
vzorce v razrede. Na sliki vidimo 3D Kohonenovo	nevronsko mrežo (	ena dimenzija je skrita v barvi).V vsakem položaju	P
položaju robota je aktiven natanko en razred. Enako	nevronsko mrežo	uporablja na vhodu tudi SVR111. ** Opomba: Postavlj	P
in Pittsovega dela izdelal tudi prvo umetno	nevronsko mrežo	perceptron. Naslednja pomembna prelomnica je	P
izvede določen premik. Za to potrebujemo novo	nevronsko mrežo,	ki rabi kot model za napovedovanje gibanja po	P
roba, bralna naprava pa jih zazna z naučeno	nevronsko mrežo.	Čeprav bi marsikdo mislil, da je branje križcev	P
nevronov pa lahko z evolucijskim algoritma zgradimo	nevronsko mrežo	s poljubno zgradbo.Teoretično že, pri praktičnem	P
enim nevronom in eno utežjo -- najmanjšo možno	nevronsko mrežo,	a potem bo prostor iskanja zelo velik.Zato ne	P
na ta način z današnjimi računalniki zgradili	nevronsko mrežo,	ki bi imela dosti čez nekaj deset nevronov.Pri	P
evolucijskega algoritma. Njegova naloga je poiskati	nevronsko mrežo	z najboljšo zgradbo in najbolj primernimi utežmi	P
prek drugih nevronov) z vsaj enim od vhodov v	nevronsko mrežo.	Ni pa nujno, da so vsi vhodi v nevronsko mrežo	P
nevronsko mrežo. Ni pa nujno, da so vsi vhodi v	nevronsko mrežo	povezani z nevroni.Še posebej tisti vhodi, ki	P
jih iščemo, pogosto niso povezani. Naključno	nevronsko mrežo	zgradimo z naslednjim preprostim programom:	P
for(m=0;m	nevronsko mrežo	// Izračunaj krmilne vrednosti	P
k++){ // V povprečju naredi p_w mutacij /	nevronsko mrežo		P
mreži preprosto prepišemo v prvi in drugo novo	nevronsko mrežo	z velikostma Size1 in Size2.Če je prva nevronska	P
nevronske mreže, s tem pa je tudi postopek za drugo	nevronsko mrežo	končan, saj smo preverili vse možnosti. Dodajanje	P
Dodajanje nove uteži izvedemo tako, da v	nevronsko mrežo	naključno, a pravilno povežemo novo utež.To pomeni	P
povežemo s katerimkoli od nevronov ali vhodov v	nevronsko mrežo,	izhodno pa jo moramo povezati s katerimkoli od	P
razvija generacijo krmilnih nevronskih mrež. Vsako	nevronsko mrežo	preizkusi tako, da robota postavi v izhodiščni	P
postavi v izhodiščni položaj in nato N korakov z	nevronsko mrežo	krmili robota ter napako v vsakem koraku (napaka	P
organizma v populaciji P(t)). Komunikacija med	nevronsko mrežo	in robotom je dvosmerna.Pri vsakem koraku simulacije	P
izbrali identifikacijo avtomata. Iščemo tako	nevronsko mrežo,	ki čim večji meri posnema delovanje avtomata	P
delovanje avtomata, kakor kaže slika 3. Vsako	nevronsko mrežo	iz populacije P(t) preizkusimo na členih zaporedja	P
algoritmom. Pri preizkusu kakovosti najboljšo	nevronsko mrežo	iz populacije P(t=zadnji_korak_iskanja) najprej	P
izhodna črka avtomata, ki ga želimo posnemati z	nevronsko mrežo,	leva polovica pa je, ravno nasprotno kakor pri	P

(leva okolica   beseda(e)   desna okolica   kratice avtorjev   kratice naslovov   (vse oznake)   št. povedi)

  Nova poizvedba      Pripombe      Na vrh strani