Mnogi so bili upali, da bi jih lahko pripravili do inteligentnega obnašanja, če bi postale dovolj zapletene. A motili so se, saj nobeden izmed doslej znanih modelov ni imel dolgoročnega spomina, zato se tudi ni sposoben učiti na lastnih napakah.
V »zimi umetne inteligence«, ki je sledila tem razočaranjem, je bilo težko dobiti denar za raziskave, zato se je veliko znanstvenikov posvetilo konkretnejšim izzivom, denimo računalniškemu vidu, prepoznavanju govora in samodejnemu načrtovanju, saj so tu cilji natančneje določeni in naj bi jih bilo zato tudi lažje doseči.