Pri tem si pomaga s statistično analizo besedila (Bayes) in z različnimi lastnostmi glave in vsebine. Preveč klicajev, prevečkrat omenjena viagra ali nekaj ponujeno zastonj, lahko prinese točko ali dve. Končno število točk lahko ob primerni vzdrževanosti statističnih podatkov o besedilu sporočil (temu rečemo učenje Bayesove zbirke podatkov) v več kot 95 % primerov pravilno identificira nezaželeno pošto z manj kot enim sporočilom na 10.000 sporočil, označenim kot nezaželeno, ko je legitimno.