Dobra stran te metode je, da je zelo natančna, avtor zatrjuje, da zgreši le 0,5 % neželene pošte, pomotoma »pozitivnih« sporočil pa naj bi praktično ne bilo. To pa nas privede naravnost do slabe/dobre strani, personalizacije. Napačno razvrščanje običajnih sporočil med nezaželena je mogoče preprečiti le, če ima program na voljo dovolj velik korpus »čiste« e-pošte, da lahko izniči učinke besed, ki se sicer pojavljajo v neželeni pošti, a se pogosto pojavijo tudi v uporabnikovi pošti.